คลังเก็บป้ายกำกับ: INTEL

เปิดลงทะเบียนแล้ว ! กิจกรรม Unlocked Performance Workshop ณ บางกอก [Powered by Intel] with ZoLKoRn

ถึงคราพี่น้องชาวบางกอกเสียที หลังจากที่มีเสียงเรียกร้องกันเข้ามาอย่างต่อเนื่องสำหรับกิจกรรม Unlocked Performance Workshop Powered by Intel with ZoLKoRn กับจุดเริ่มต้น D หาดใหญ่ ต่อด้วย ตี๊ เชียงใหม่ และปิดท้ายปีนี้ด้วย ณ บางกอก โดยกิจกรรมดังกล่าวนี้ สร้างสรรค์ขึ้นเพื่อตอบสนองต่อกลุ่มผู้ที่รักหรือสนใจในเรื่องของการปรับแต่งคอมพิวเตอร์ของตนเอง ให้มีความแรงให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น หรือพูดง่าย ๆ ว่าการโอเวอร์คล๊อกนั้นเอง สำหรับใครที่มีความสนใจ อยากจะเรียนรู้ ต้องการเพิ่มทักษะในเรื่องของการโอเวอร์คล๊อก งานนี้เราเปิดกว้างสำหรับทุกคน ไม่ว่าคุณจะมีหรือไม่มีพื้นฐานใด ๆ ก็สามารถเข้าร่วมกิจกรรมได้ ไม่ต้องเขินไม่ต้องอาย เรามาร่วมเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กัน

ภายในงานนอกจากจะเป็นการเรียนรู้เพิ่มเสริมทักษะการปรับแต่งคอมพิวเตอร์แล้วนั้น ยังจะมีกิจกรรมการแข่งขันโอเวอร์คล๊อกย่อม ๆ หรือ Mini Overclocking Competition ให้ได้ร่วมสนุกร่วมลุ้นเช่นกัน และคุณยังจะได้พบกระทบไหล่เนตไอดอลที่คุณชื่นชอบ ไม่ว่าจะเป็น นายอั๊ยซ์ (ThxCom), มนัส (บังนัส), ดิว (Audigy – Clock’em Up) และแขกพิเศษอีกหนึ่งท่าน (จะเป็นใครนั้นมาลุ้นกันเอาเอง) บอกเลยว่า งานนี้ใครไม่มา เสียใจแน่นอน

“เอ่ยถึงคำว่า Overclock หลาย ๆ ท่านอาจจะเคยได้ยิน หลายท่านอาจจะเคยลอง เคยเล่น แต่หลายท่านอาจจะยังไม่เคยลอง อาจจะด้วยเหตุผลที่ว่า ไม่รู้จะเริ่มอย่างไร ? หรืออาจจะกลัวว่าทำให้เกิดความเสียหายกับเครื่องคอมพิวเตอร์สุดรักของตนเอง แต่ในความเป็นจริงแล้วนั้น มันไม่ได้ยากและน่ากลัวอย่างที่คิดกัน หากว่ามีความรู้ความเข้าใจอย่างถูกต้อง ดังนั้นสำหรับใครที่มีความสนใจอยากจะมาเรียนรู้เรื่องราวเกี่ยวกับการโอเวอร์คล๊อกอย่างถูกต้อง อย่างปลอดภัย รวมทั้งเรื่องราวของการเลือกซื้ออุปกรณ์ให้มีความเหมาะสม ไม่ควรพลาดอย่างเด็ดขาดกับกิจจกรรมดังกล่าวนี้”

สำหรับกิจกรรม Unlocked Performance Workshop Powered by Intel with ZoLKoRn จะมีขึ้นในวัน เสาร์ ที่ 1 ธันวาคม 2561 ณ โรงแรม แกรนด์เซ็นเตอร์พอยท์ โฮเทล เทอมินอล 21 ตั้งแต่เวลา 09:30 น. ถึง 17:00 น. รับจำนวนจำกัดเพียง 100 ที่นั่งเท่านั้น ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนร่วมงานได้ทันที ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ ทั้งสิ้น

ลงทะเบียน

Unlocked Performance Workshop Powered by INTEL

Subject:*

Name:*

Phone Number:*

Email:*

Badges:*

What you see | ที่คุณเห็นคือ*

/* Placeholder Style – WebKit browsers – Safari, Chrome */
::-webkit-input-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

/* Placeholder Style – Mozilla Firefox 4 – 18 */
:-moz-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

/* Placeholder Style – Mozilla Firefox 19+ */
::-moz-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

/* Placeholder Style – Internet Explorer 10+ */
:-ms-input-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

*หมายเหตุ. หลังจากลงทะเบียนเรียบร้อย จะมี email ตอบรับส่งไปยัง email ที่ใช้ลงทะเบียน หากไม่ปรากฏใน inbox ของท่าน ภายใน 5-10 นาที ลองตรวจสอบในห้อง spam (สามารถตรวจสอบรายชื่อได้จากคอมเมนต์ด้านล่างได้เช่นกัน)

รายละเอียดกิจกรรมโดยคร่าว

รอบเช้าจะเป็นการเรียนรู้พื้นฐานรายละเอียดของฮาร์ดแวร์และการปรับแต่งเพื่อการโอเวอร์คล๊อก โดยจะมีเครื่องให้ได้ลองเล่นและเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กัน รอบบ่ายจะเป็นการแข่งขันการโอเวอร์คล๊อกชิงรางวัล(เล็กน้อย ๆ)จากผู้สนับสนุน

แผนที่ แกรนด์เซ็นเตอร์พอยท์ โฮเทล เทอมินอล 21

สนับสนุนการเรียนรู้โดย

Partner

บรรยากาศ Unlocked Performance Workshop ตี๊ เชียงใหม่






























 


from:http://feedproxy.google.com/~r/zolkorn/~3/M-GXXj14jcU/

Advertisements

เปิดลงทะเบียนแล้ว ! กิจกรรม Unlocked Performance Workshop ณ บางกอก [Powered by Intel] with ZoLKoRn

ถึงคราพี่น้องชาวบางกอกเสียที หลังจากที่มีเสียงเรียกร้องกันเข้ามาอย่างต่อเนื่องสำหรับกิจกรรม Unlocked Performance Workshop Powered by Intel with ZoLKoRn กับจุดเริ่มต้น D หาดใหญ่ ต่อด้วย ตี๊ เชียงใหม่ และปิดท้ายปีนี้ด้วย ณ บางกอก โดยกิจกรรมดังกล่าวนี้ สร้างสรรค์ขึ้นเพื่อตอบสนองต่อกลุ่มผู้ที่รักหรือสนใจในเรื่องของการปรับแต่งคอมพิวเตอร์ของตนเอง ให้มีความแรงให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น หรือพูดง่าย ๆ ว่าการโอเวอร์คล๊อกนั้นเอง สำหรับใครที่มีความสนใจ อยากจะเรียนรู้ ต้องการเพิ่มทักษะในเรื่องของการโอเวอร์คล๊อก งานนี้เราเปิดกว้างสำหรับทุกคน ไม่ว่าคุณจะมีหรือไม่มีพื้นฐานใด ๆ ก็สามารถเข้าร่วมกิจกรรมได้ ไม่ต้องเขินไม่ต้องอาย เรามาร่วมเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กัน

ภายในงานนอกจากจะเป็นการเรียนรู้เพิ่มเสริมทักษะการปรับแต่งคอมพิวเตอร์แล้วนั้น ยังจะมีกิจกรรมการแข่งขันโอเวอร์คล๊อกย่อม ๆ หรือ Mini Overclocking Competition ให้ได้ร่วมสนุกร่วมลุ้นเช่นกัน และคุณยังจะได้พบกระทบไหล่เนตไอดอลที่คุณชื่นชอบ ไม่ว่าจะเป็น นายอั๊ยซ์ (ThxCom), มนัส (บังนัส), ดิว (Audigy – Clock’em Up) และแขกพิเศษอีกหนึ่งท่าน (จะเป็นใครนั้นมาลุ้นกันเอาเอง) บอกเลยว่า งานนี้ใครไม่มา เสียใจแน่นอน

“เอ่ยถึงคำว่า Overclock หลาย ๆ ท่านอาจจะเคยได้ยิน หลายท่านอาจจะเคยลอง เคยเล่น แต่หลายท่านอาจจะยังไม่เคยลอง อาจจะด้วยเหตุผลที่ว่า ไม่รู้จะเริ่มอย่างไร ? หรืออาจจะกลัวว่าทำให้เกิดความเสียหายกับเครื่องคอมพิวเตอร์สุดรักของตนเอง แต่ในความเป็นจริงแล้วนั้น มันไม่ได้ยากและน่ากลัวอย่างที่คิดกัน หากว่ามีความรู้ความเข้าใจอย่างถูกต้อง ดังนั้นสำหรับใครที่มีความสนใจอยากจะมาเรียนรู้เรื่องราวเกี่ยวกับการโอเวอร์คล๊อกอย่างถูกต้อง อย่างปลอดภัย รวมทั้งเรื่องราวของการเลือกซื้ออุปกรณ์ให้มีความเหมาะสม ไม่ควรพลาดอย่างเด็ดขาดกับกิจจกรรมดังกล่าวนี้”

สำหรับกิจกรรม Unlocked Performance Workshop Powered by Intel with ZoLKoRn จะมีขึ้นในวัน เสาร์ ที่ 1 ธันวาคม 2561 ณ โรงแรม แกรนด์เซ็นเตอร์พอยท์ โฮเทล เทอมินอล 21 ตั้งแต่เวลา 09:30 น. ถึง 17:00 น. รับจำนวนจำกัดเพียง 100 ที่นั่งเท่านั้น ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนร่วมงานได้ทันที ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ ทั้งสิ้น

ลงทะเบียน

Unlocked Performance Workshop Powered by INTEL

Subject:*

Name:*

Phone Number:*

Email:*

Badges:*

What you see | ที่คุณเห็นคือ*

/* Placeholder Style – WebKit browsers – Safari, Chrome */
::-webkit-input-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

/* Placeholder Style – Mozilla Firefox 4 – 18 */
:-moz-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

/* Placeholder Style – Mozilla Firefox 19+ */
::-moz-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

/* Placeholder Style – Internet Explorer 10+ */
:-ms-input-placeholder { opacity:0.6; color:#333333; }

*หมายเหตุ. หลังจากลงทะเบียนเรียบร้อย จะมี email ตอบรับส่งไปยัง email ที่ใช้ลงทะเบียน หากไม่ปรากฏใน inbox ของท่าน ภายใน 5-10 นาที ลองตรวจสอบในห้อง spam (สามารถตรวจสอบรายชื่อได้จากคอมเมนต์ด้านล่างได้เช่นกัน)

รายละเอียดกิจกรรมโดยคร่าว

รอบเช้าจะเป็นการเรียนรู้พื้นฐานรายละเอียดของฮาร์ดแวร์และการปรับแต่งเพื่อการโอเวอร์คล๊อก โดยจะมีเครื่องให้ได้ลองเล่นและเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กัน รอบบ่ายจะเป็นการแข่งขันการโอเวอร์คล๊อกชิงรางวัล(เล็กน้อย ๆ)จากผู้สนับสนุน

แผนที่ แกรนด์เซ็นเตอร์พอยท์ โฮเทล เทอมินอล 21

สนับสนุนการเรียนรู้โดย

Partner

บรรยากาศ Unlocked Performance Workshop ตี๊ เชียงใหม่






























 


from:http://feedproxy.google.com/~r/zolkorn/~3/smzBocFU7Mk/

เคยสงสัยไหม ซีพียูต่างจากชิปของการ์ดจอ (GPU) อย่างไร?

ในเมื่อทั้งสองอย่างก็เป็นหน่วยประมวลผลเหมือนกัน ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ตัวเล็กจิ๋วหลายล้านตัวเหมือนกัน สามารถประมวลผลชุดคำสั่งได้หลายพันคำสั่งต่อวินาที ต่างกันแค่ซีพียูนั้น ตัว C มาจากศูนย์กลางหรือเปรียบดังหัวใจการประมวลผลของอุปกรณ์ ขณะที่ G มาจากกราฟิก หรือน่าจะหมายถึงอุปกรณ์ประมวลผลที่อุทิศให้แก่งานด้านกราฟิกโดยเฉพาะ

หรือเราอาจจะมองง่ายๆ ว่าถ้าซื้อคอมพ์ที่ไม่มีการ์ดจอหรือจีพียู ตัวซีพียูหลักก็ต้องประมวลผลทั้งโปรแกรมทั่วไปและงานที่เกี่ยวกับกราฟิกด้วย จนอาจทำให้ไม่สามารถใช้งานโปรแกรมหรือเกมที่ต้องรันกราฟิกหนักๆ เช่น โฟโต้ช็อป หรือเกมสามมิติความละเอียดสูงได้อย่างเต็มที่ เพราะกำลังการประมวลผลไม่พอ (เผลอๆ ซีพียูร้อนจัดเกินจนเครื่องดับก็อาจเป็นได้ถ้าเราฝืนใช้งาน) ในเมื่องานด้านกราฟิกค่อนข้างใช้ทรัพยากรประมวลผลมากกว่างานด้านอื่น จึงเป็นที่มาของการแยกส่วนการประมวลผลเป็นการ์ดจอที่มีชิปที่เรียกว่า GPU แยกต่างหาก ที่ต่อสายเข้าส่งสัญญาณภาพขึ้นจอโดยตรง เป็นต้น

คำว่า Central ของซีพียูนั้นเปรียบดังสมองหลักของอุปกรณ์ไอทีนั้นๆ (ไม่ใช่แค่คอมพิวเตอร์ แต่สวิตช์ ไฟร์วอลล์ เราท์เตอร์ หรืออุปกรณ์อื่นๆ ต่างมีชิ้นส่วนพื้นฐานอย่างซีพียูและแรมด้วยกันทั้งนั้น) คอยคำนวณทุกอย่างที่มีการร้องขอจากชิ้นส่วนอื่นๆ จากประวัติแล้ว อินเทลเป็นบริษัทแรกที่ผลิตซีพียูในชื่อชิปรุ่น 4004 มีกำลังการประมวลผลทีละ 4 บิต จากนั้นจึงเริ่มพัฒนามาใช้สถาปัตยกรรมแบบ x86 มาจนถึง ARM แบบ 32 บิต

หลายครั้งที่คนเรียกซีพียูสับกันกับชิป ซึ่งก็หมายถึงชิ้นส่วนที่มีทรานซิสเตอร์จำนวนมากสำหรับประมวลผลเช่นกัน ซีพียูมาตรฐานปัจจุบันมีคอร์ตั้งแต่ 1 – 4 คอร์สำหรับประมวลผลหลายคำสั่งพร้อมกัน ให้ความเร็วสัญญาณนาฬิกาตั้งแต่ 1 – 5 GHz อย่างซีพียู 2.4GHz หมายความว่าสามารถประมวลผลได้ถึง 2.4 พันล้านคำสั่งต่อวินาที

ขณะที่ GPU เรียกได้ว่าเป็นซีพียูที่ออกแบบมาสำหรับอุทิศให้ประมวลผลสิ่งที่แสดงผลทางหน้าจอโดยเฉพาะ เช่น การเรนเดอร์กราฟิกความละเอียดสูง หรือรัน VR มักมีคอร์ย่อยหลายพันคอร์เพื่อคำนวณหลายพันพิกเซลสำหรับส่งสัญญาณไปยังหน้าจอได้แบบเรียลไทม์ บริษัทแรกที่พัฒนาขึ้นคือ NVIDIA ในชื่อชิป GeForce 256ซึ่งมาพร้อมการ์ดจอที่เป็นตัวควบคุมสัญญาณ VGA สำหรับเรนเดอร์ภาพขึ้นหน้าจอโดยเฉพาะ

การมีจีพียูแยกจากซีพียูนั้น ช่วยแบ่งเบาภาระการประมวลผลกราฟิกที่ปกติเป็นตัวถ่วงซีพียูอย่างมากได้เป็นอย่างดี แม้ที่ผ่านมาจะมีทั้งจีพียูแบบที่ฝังในตัวเดียวกันกับซีพียู และจีพียูที่แยกอีกสล็อตบนเมนบอร์ดหรืออยู่บนการ์ดจอแยก แต่จีพียูแบบแรกมักใช้เรนเดอร์ภาพสองมิติมากกว่า และผู้ที่ใช้งานสามมิติมักเหมาะกับการ์ดจอแยก

ที่มา : Technotification

from:https://www.enterpriseitpro.net/difference-between-cpu-and-gpu/

Intel ออก ‘Neural Compute Stick 2’ ตอบโจทย์งาน AI ที่ระดับ Edge

เมื่อวานนี้ทาง Intel ได้ออก Neural Compute Stick 2 (NCS) ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่ทำหน้าที่เป็น AI Accelerator (อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเร่งการประมวลผลงานด้าน AI) เพราะ Intel เชื่อว่าในอนาคตการประมวลผลด้าน AI จะย้ายกลับมาสู่ระดับ Edge มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

credit : Zdnet

NCS ได้เปิดตัวครั้งแรกมาในปีที่แล้วโดยลักษณะการใช้งานถูกออกแบบมาให้งานง่ายผ่านทาง USB ซึ่งวัตถุประสงค์ก็เพื่อช่วยเร่งการประมวลผลงาน Neural Network ได้ที่ระดับ Edge อีกทั้งยังไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อไปยังคลาวด์เพื่อประมวลผลด้วย อย่างไรก็ตาม NCS2 ที่ออกมาใหม่จะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นถึง 8 เท่าเทียบกับของเดิม โดยเบื้องหลังก็คือชิปประมวลผล Vision Processing Unit (VPU) รุ่นล่าสุดที่ชื่อ Movidius Myriad x VPU นั่นเอง นอกจากนี้อุปกรณ์ยังสนับสนุนนักพัฒนาเพราะรองรับ OpenVINO Toolkit ที่ทำให้สามารถสร้างและเทรนโมเดลในคลาวด์และนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์อื่นอย่างหลากหลาย

ที่มา : https://www.zdnet.com/article/intel-rolls-out-neural-compute-stick-2/ และ https://www.itproportal.com/news/intel-launches-neural-network-on-a-stick/

from:https://www.techtalkthai.com/intel-releases-neural-compute-stick-2/

Intel เตรียมใช้ตัวแปรชนิดใหม่ BFloat16 เพิ่มความเร็วงาน Deep Learning ในหน่วยประมวลผล

Intel ได้ออก Whitepaper อธิบายตัวแปรชนิดใหม่ BF16/BFloat16 ซึ่งเป็น Floating Point ใน Format ใหม่ซึ่งจะถูกใช้งานในหน่วยประมวลผลของ Intel ในอนาคต

 

Credit: Intel

 

BF16 นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วการประมวลผลของ Deep Learning โดยเฉพาะ และสามารถถูกประมวลผลได้เร็วกว่า FP16 ที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบันเป็นอย่างมาก เนื่องจาก BF16 นี้ไม่ได้รองรับการทำ Denormal ดังนั้นจึงไม่ต้องมีการเตรียมจัดการกับ Exception ในระดับ Hardware โดยตัว BF16 เองนี้จะถูก Implement โดยตรงลงไปใน Hardware เลย ส่วนตัวแปรชนิด FP32 นั้นมีประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับ BF16 อยู่แล้ว จึงยังไม่มีการแก้ไขอะไรเพิ่มเติม

Intel BF16 นี้จะเริ่มถูกใช้งานใน Intel Xeon รุ่น Cooper Lake เป็นต้นไป รวมถึงมีแผนจะนำไปใช้งานใน Intel Nervana, Intel FPGA และ Hardware อื่นๆ ที่ออกแบบมาสำหรับประมวลผล Deep Learning โดยเฉพาะด้วย

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://software.intel.com/sites/default/files/managed/40/8b/bf16-hardware-numerics-definition-white-paper.pdf ครับ

 

ที่มา: https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Intel-BFloat16-Deep-Learning

from:https://www.techtalkthai.com/intel-will-use-bfloat16-to-accelerate-deep-learning-operations/

Intel เปิดตัวคอมพิวเตอร์จิ๋ว Neural Compute Stick (NCS) เวอร์ชั่น 2

อินเทล เพิ่งเปิดตัวรุ่นที่ 2 ของ Neural Compute Stick (NCS) ซึ่งเป็นตัวเร่งการประมวลผลด้าน AI ที่อยู่ในรูปแท่งยูเอสบียอดนิยม โดยเวอร์ชั่นใหม่นี้ให้ทั้งประสิทธิภาพที่มากขึ้น, รองรับการขยายระบบได้มากขึ้น, รวมทั้งครอบคลุมการนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายขึ้น

สำหรับ NCS2 นี้ใช้ชิป Vision Processing Unit (VPU)ตัวล่าสุดในชื่อ Movidius Myriad X VPU ทำให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่า NCS รุ่นแรกถึง 8 เท่า รวมทั้งมีชุดเครื่องมือ IntelOpenVINO ที่เปิดให้นักพัฒนาสามารถสร้างและฝึกโมเดล AI บนคลาวด์ และช่วยในการติดตั้งบนผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายขึ้นด้วยการรองรับเฟรมเวิร์กและเครือข่ายกว้าวกว่าเดิม รวมทั้งมีความยืดยุ่นในการย้ายโมเดลไปใช้กับ VPU, CPU, หรือตัวประมวลผลกราฟิกอย่าง FPGA ด้วย

ตอนที่อินเทลเปิดตัว NCS รุ่นแรกนั้น ก็ถูกจำหน่ายหมดอย่างรวดเร็ว จนทำให้บริษัทรู้ว่าตลาดกลุ่มนี้จริงๆ มีขนาดใหญ่มาก ซึ่งก่อนหน้านี้ทราบว่าหลายคนมีการรันโมเดล AI บนคลาวด์ แต่ไม่รู้มาก่อนว่ามีคนที่รันบนอุปกรณ์ปลายทางหรือ Edge มากขนาดนี้ด้วย

ซึ่งตั้งแต่ปีที่ผ่านมา มีนักพัฒนาหลายหมื่นรายนำ NCS ไปใช้ประโยชน์หลายด้าน เช่น บริษัททำเซ็นเซอร์ Flir Systems ได้เปิดตัวกล้อง Firefly ที่ใช้ชิป Movidius ของอินเทล โดยใช้ NCS Neural Compute SDK ในการพัฒนาตัวต้นแบบ เป็นต้น

ที่มา : Zdnet

from:https://www.enterpriseitpro.net/intel-rolls-out-neural-compute-stick-2/

อินเทลเปิดตัว Neural Compute Stick 2 บอร์ดรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ราคา 99 ดอลลาร์

อินเทลเปิดตัว Neural Compute Stick 2 จากบริษัท Movidius บอร์ดรันปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ โดยภายในมี Movidius Myriad X VPU แบบ 16 คอร์ เร็วขึ้นกว่า Movidius Neural Compute Stick รุ่นแรกที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วถึง 8 เท่า

คุณสมบัติหลักๆ Neural Compute Stick 2 มี VPU ใช้รันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (interference) เป็นหลัก โดยเหมาะกับงานที่ต้องการการรันระบบปัญญาประดิษฐ์ตามเวลาจริง โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับคลาวด์ใดๆ ด้านซอฟต์แวร์ของ Movidius รองรับโมเดลของ TensorFlow และ Caffe

Neural Compute Stick 2 เปิดตัวไปในงาน AI DevCon ที่กรุงปักกิ่ง ประเทศจีน ราคา 99 ดอลลาร์ แพงขึ้นจากรุ่นแรกที่มีราคา 79 ดอลลาร์ แต่ยังไม่ระบุวันวางขาย

ที่มา – Intel

No Description

from:https://www.blognone.com/node/106420